百度进化论

时间：23-07-18 16:13

今天聊一聊百度搜索引擎的发展故事。

先从Infoseek（后面简称搜信）搜索说起，百度创始人李彦宏曾在搜信上班，并且是搜信的核心工程师之一。

加入搜信时，其第一代搜索已经完成（1997年），搜信的老板想让李彦宏完成第二代搜索引擎的开发工作。

李彦宏不负众望，一年的时间，带领团队将搜信第二代搜索引擎呈现在用户面前。

这次升级，李彦宏通过实践，全盘实操了搜索引擎的开发，同时将超链分析技术植入到了搜索引擎中，这既是李彦宏一次商业实操，也是一次技术的革新。

可以说搜信是第一个拥有超链接分析功能的主流搜索引擎。

“ 超链分析技术可以这么理解，在某次搜索的所有结果中，被其他网页用超链指向得越多的网页，其价值就越高，在结果排序中就越应该排到前面。”

简单理解就是一个网页的重要性取决于它被其他网页链接的数量。

超链分析是一种投票机制，分析的结果可以反映网页的重要性，从而给用户提供更重要更有价值的搜索结果。

但在当时，有一个很现实的情况，搜信并没实现收支平衡，搜索引擎作为一个时代的新产物，并没有找到最佳的商业盈利模式，公司不堪重负。

但李彦宏仍然为搜信的发展做出自己的努力，为了维护搜信在行业中的领导地位，李彦宏建议增加搜信的收录量，但遭到公司管理层拒绝，理由是对于公司来说，每增加一次收录，就要支付额外的成本，此事最后也不了了之。

在1998年6月18日，迪士尼以7000万美金正式收购搜信，对于当时公司管理层来说，得到这笔巨款，获得商业上的利益或许是最佳选择，但是就此也断送了搜信的未来。

在迪士尼接手若干年后，搜信仍然处于亏损状态，最后被迫关闭，现在也看不见任何关于搜信的影子。

李彦宏也因为迪士尼控股搜信，对搜信的发展失去了信心，最终选择回国创业，也正因为如此，有了后来的百度。

百度在创业之初，也并不是一帆风顺。

虽然百度在2001年垄断了国内搜索市场，市场占有率一直在增长，搜索量同步增长，但是百度并不赚钱，最初是依靠给各大门户网站内嵌入的搜索功能来收取服务费。

各大门户网站其实并不愿意多支付额外的费用，毕竟这是一个花钱的项目，对门户网站而言只是为了提高自身网站的访问量。

此时百度仍需要为不断增长的用户群体购买宽带和服务器来保证用户可以正常使用百度产品。

在这种环境下，李彦宏一直在思索未来的发展方向，毕竟百度是一家被投资的公司，盈利是活下去的唯一方式，需要找到新的商业模式。

1998年2月份，Goto.com搜索引擎首次推出了付费排名，次年就完成了IPO上市，2001年公司更名为Overture。

这无疑是搜索史上的一次革新，也给百度带来了新的思考方式。

李彦宏借鉴Overture的竞价模式，在2001年9月，推出了自己的竞价排名系统，这是百度商业化的成功蜕变，从服务门户网站到直接为C端用户提供服务。

百度推出竞价排名第一天，盈利1.9元，第二天盈利3元，第五天盈利200元，截至到当年年底百度竞价排名系统累计收入超过12万元，此后盈利便一发不可收拾。

当时发生了一件比较有争议的事情，新浪内置搜索购买的是百度搜索引擎的搜索结果，因为新浪欠百度一个季度的技术服务费用没有按时支付，百度催促再三，新浪的回复是财务人员在休婚假，没办法付款，过一阵子再催促，新浪又回复：财务负责人休产假。

百度市场负责人毕胜得知后，就把这个事件策划成了一次品牌营销战，借势发力，以扩大自己的名声。

便通知媒体，让晚上7点去新浪搜索引擎页面看看。

当晚，这位媒体在新浪内置搜索内容的时候，页面显示新浪欠费，百度停机字样，这件事第二天被各大媒体炒作成了“新浪停机事件”。

要知道，在“新浪停机事件”之前百度每天的流量也就三五万的数据。

这一事件让百度一夜之间流量狂增，“百度”也被大家所知晓。

事后，李彦宏表示，百度曾多次提醒新浪按合同付款，但是直到停止服务的那天下午，百度不仅没收到钱，还收到新浪不准备付款的回复。百度只能作出暂停服务的决定。

2009年11月份，百度发布广告系统“凤巢系统”，为什么叫“凤巢系统”，取自筑巢引凤，寓意是只要做出好产品，用户自然就会到来。

“凤巢系统”能够让用户直观的看到SEO自然展现内容和商业竞价展现广告的样式区别，并把所有的广告位置集合到了系统中去，方便客户统一管理。

搜索竞价成立之初，竞价系统可以用简单粗暴来总结。

所有用户在一个统一的平台，各自报出自己愿意出的价格，出价高的客户所获得的排名就高，出价低的客户排名自然就低，相当于把这种竞争关系丢给了市场，出价完全由市场决定。

这就好比进入商场，百度扮演导购员的角色，用户需要什么百度就把你带到专柜店，出价高的客户，相当于拥有比较有人流量的专柜。

这种竞价模式在过去确实是比较简单直接的方式，但随着时间的推移，百度逐渐引入了更多的算法和质量评估因素，以提供更加准确和有价值的搜索结果。

这些算法和因素包括广告质量评分、点击率、用户体验等，使得竞价排名更具综合性和公平性。

当下，用户接触信息的入口越来越多元化，接触信息的方式也从人找信息（搜索）到信息找人（信息流），彼此之间也不是非此即彼，而是相互补充。

百度搜索引擎采集分析网页量有上千亿，在如此规模的大数据下进行信息采集和深度学习，也提升了信息流推荐的精准度。

参考来源：

[1]李彦宏（百度与智能时代的畅想）

[2]李彦宏的百度世界

[3]百度推广-搜索营销新视角

百度进化论

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